Stellenticket Technische Hochschule Brandenburg

• Methodenentwicklung: Sie vergleichen und entscheiden über Methoden des Maschinellen Lernens
  (ML) und der Künstlichen Intelligenz (KI), wie z. B. Variational Autoencoder oder GANs, um hochdi-
  mensionale Designräume auch bei spärlicher Datenlage effizient zu analysieren.
• Simulationsaufbau: Sie erstellen parametrische Geometrien und bauen Simulationsketten als „virtu-
  elle Laborstände“ für Komponenten wie Einlauf, Nacelle, Nebenstromkanal sowie Düse und Mischer
  auf.
• Implementierung & Training: Sie implementieren ausgewählte KI/ML-Modelle (z. B. PINNs, Graph-
  basierte Modelle) prototypisch in die Simulationsumgebung und führen das Training unter Nutzung
  großer Datenmengen durch.
• wissenschaftliche Verifikation: Sie verifizieren die entwickelten Modelle systematisch hinsichtlich Ro-
  bustheit, physikalischen Grenzen und Sensitivitäten und Unsicherheitsquantifizierung.
• Publikation: Sie verfassen wissenschaftliche Publikationen und präsentieren die Ergebnisse auf in-
  ternationalen Konferenzen.

–praktische Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) sowie Kenntnisse
in modernen Architekturen wie PINNs oder Graph-basierten Modellen

• Erfahrung in der aerodynamischen Auslegung von Triebwerkskomponenten (Einlauf, Nacelle, Düse)
  sowie in der Parametrisierung komplexer Geometrien
• Kenntnisse in Sensitivitätsanalysen und Unsicherheitsquantifizierung (UQ)
• gute Deutschkenntnisse (Niveau B2) sind erwünscht: Bei internationalen Bewerbern unterstützen
  wir den Erwerb dieser Kenntnisse innerhalb der ersten 18 Monate

Die THB ist ein zuverlässiger Arbeitgeber, der seine Beschäftigten mit vielfältigen Angeboten und Leistungen unterstützt:
betriebliche Altersvorsorge, Jahressonderzahlung und vermögenswirksamen Leistungen
gute Verkehrsanbindung an den ÖPNV, monatlicher Zuschuss zum ÖPNV-Jobticket
Hochschulmensa direkt auf dem Campus
attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
Betriebliches Gesundheitsmanagement
flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage im Jahr (bei einer 5-Tage-Woche), Dienstbefreiung am 24.12. und 31.12.
Nutzung der Hochschulbibliothek
Service für Familie und Soziales (Vereinbarkeit von Beruf und Familie)
langfristige, sichere persönliche und berufliche Perspektive an einem modernen Arbeitsplatz

Die Hochschule fordert qualifizierte Frauen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung,
Befähigung und fachlicher Leistung werden Bewerbungen von anerkannt Schwerbehinderten bevorzugt
berücksichtigt. Bitte weisen Sie auf eine Schwerbehinderung ggf. bereits in der Bewerbung hin. Perso-
nalabteilung (+49 3381 355-113, leitung-pvo@th-brandenburg.de), Schwerbehindertenvertretung (+49
3381 355-306, schwbv@th-brandenburg.de) und Gleichstellungsbeauftragte (+49 3381 355-443,
gba@th-brandenburg.de) stehen für eine Besprechung zur Klärung von Einzelfragen zur Verfügung. Für
weitere Informationen siehe auch https://www.th-brandenburg.de.
Für nähere Informationen zur ausgeschriebenen Stelle steht Herr Prof. Flassig per E-Mail: flassig@th-
brandenburg.de zur Verfügung. Gerne können Sie sich bei Fragen zum Bewerbungsprozess oder bei
sonstigem Unterstützungsbedarf per E-Mail an Frau Peters doreen.peters@th-brandenburg.de wenden.
Bitte bewerben Sie sich bis zum 22.10.2026 über unser Online-Bewerbungsportal unter Angabe der
oben genannten Kennziffer.
Mit Ihrer Bewerbung erheben und verarbeiten wir Ihre personenbezogenen Daten gemäß Art. 5 und 6
Abs. 1 lit. b) der DSGVO, § 26 Abs. 1 und Abs. 6 Satz 2 BbgDSG nur zur Bearbeitung Ihrer Bewerbung
und für Zwecke, die sich durch eine mögliche zukünftige Beschäftigung an der Technischen Hochschule
Brandenburg ergeben. Nach Abschluss des Verfahrens werden Ihre Daten gelöscht.
Auf Ihre Bewerbung freuen wir uns!