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Offre 58 sur 127 du 03/03/2025, 13:01

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Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut - Forschung

Das Fraun­ho­fer Hein­rich-Hertz-Insti­tut (HHI) ist eines der welt­weit füh­ren­den For­schungs­in­sti­tute für mobile und sta­tio­näre Kom­mu­ni­ka­ti­ons­netz­werke und für die Schlüs­sel-Tech­no­lo­gien der Zukunft. Unsere Kom­pe­tenz­be­rei­che haben wir kon­se­quent auf der­zei­tige und künf­tige Markt- und Ent­wick­lungs­an­for­de­run­gen aus­ge­rich­tet.

Werkstudent*in Deep Learning/ Visual Computing/ Procedural Modelling

Aufgabenbeschreibung:

Im Rahmen dieses Vorhabens suchen wir Unterstützung für die Entwicklung innovativer Methoden der prozeduralen Rekonstruktion. Konkret zu folgenden Themen:

  • Datenaufbereitung und synthetische Generierung von Daten
  • Entwicklung von Modellen für die Rekonstruktion von L-Systemwörtern auf Basis von Reinforcement Learning oder Natural Language Processing

Es können auch Masterarbeiten in diesem Bereich vergeben werden.

Erwartete Qualifikationen:

  • Sie studieren im Master Informatik, Mathematik oder ein äquivalentes Fach an einer Berliner Universität oder Hochschule mit überdurchschnittlichen Leistungen
  • Sie haben sehr gute Programmierfähigkeiten in Python und sind versiert im Umgang mit Deep Learning Frameworks wie Pytorch
  • Sie haben ein tiefgründiges theoretisches Verständnis des maschinellen Lernens sowie von tiefen Neuronalen Netzweken
  • Sie haben Programmierfähigkeiten in C++ (inkl. openCV)
  • Sie sind mit den Grundlagen der Computer Vision und digitaler Bildverarbeitung vertraut
  • Sie haben Spaß an analytischem Denken
  • Sie können selbstständig, sowie innerhalb eines Teams strukturiert arbeiten
  • Sie bringen Kenntnisse in den Bereichen Reinforcement Learning und/oder Natural Language Processing mit

Unser Angebot:

  • Zusammenarbeit innerhalb eines Teams von hoch motivierten Wissenschaftlern mit anerkannter Expertise auf dem Gebiet
  • Eine wissenschaftlich erstklassige Arbeitsumgebung in einem führenden Forschungsinstitut mit einer offenen, ergebnisorientierten und kooperativen Arbeitsatmosphäre
  • Die Möglichkeit wertvolle Beiträge in der Spitzenforschung zu leisten und in konkrete Anwendungen zu bringen
  • Mitwirkung in wissenschaftlichen Publikationen
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Ausgezeichnete Hardware und Rechen-Ausstattung
  • Möglichkeit der Anfertigung einer Masterarbeit
  • Möglichkeiten für Homeoffice
  • Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote