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Tech­ni­sche Uni­ver­sität Ber­lin - Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den / FG Infor­ma­tion Sys­tems Engi­nee­ring

2 Stel­len - Wiss. Mit­ar­bei­ter*in (d/m/w) - Ent­gelt­gruppe 13 TV-L Ber­li­ner Hoch­schu­len

unter dem Vor­be­halt der Mit­tel­be­wil­li­gung; Teil­zeit­be­schäf­ti­gung ist ggf. mög­lich

Das Fach­ge­biet "Infor­ma­tion Sys­tems Engi­nee­ring (ISE)" unter der Lei­tung von Prof. Dr.-Ing. Ste­fan Tai lehrt und forscht im Bereich des qua­li­täts­ge­trie­be­nen, kon­ti­nu­ier­li­chen Engi­nee­rings zukunfts­wei­sen­der ver­teil­ter Soft­ware­sys­teme, mit den Schwer­punk­ten Cloud-native Archi­tek­tu­ren, Block­chain-basierte Lösun­gen sowie Pri­vacy Engi­nee­ring.

Aufgabenbeschreibung:

Im For­schungs­pro­jekt "TEADAL" (Trust­worthy, Energy-Aware Fede­r­a­ted Data Lakes Along the Com­pu­ting Con­ti­nuum) im Rah­men des För­der­pro­gramms Hori­zon Europe erfor­schen wir gemein­sam mit 17 wei­te­ren euro­päi­schen Part­nern aus der Indus­trie und For­schung den ener­gie­ef­fi­zi­en­ten und ver­trau­ens­wür­di­gen Betrieb von hoch­ver­teil­ten Data Lakes im Cloud-Edge-Kon­ti­nuum um einen gewinn­brin­gen­den Daten­aus­tausch in Berei­chen Medi­zin, Finan­zen, Indus­trie, Tele­kom­mu­ni­ka­tion und Land­wirt­schaft zu ermög­li­chen. Unser Ziel ist es, die tech­ni­schen und gestal­te­ri­schen Her­aus­for­de­run­gen der ver­schie­de­nen Platt­for­men des Cloud- Kon­ti­nuum zu unter­su­chen. Dabei kon­zen­trie­ren wir uns ins­be­son­dere auf die Aus­wahl bzw. Ent­wick­lung geeig­ne­ter Metho­den und Werk­zeuge, um pri­vate, ver­trau­ens­wür­dige und nach­hal­tige Anwen­dungs­sys­teme in die­ser nächs­ten Cloud-Genera­tion zu ermög­li­chen.

Wir suchen zwei wis­sen­schaft­li­che Mit­ar­bei­ter*innen (d/m/w) für lei­den­schaft­li­che und inno­va­tive For­schung und Ent­wick­lung im Bereich Cloud-Sys­teme und intel­li­gente, sichere Anwen­dun­gen.

Die Mög­lich­keit zur Pro­mo­tion ist gege­ben und wird aus­drück­lich geför­dert.

Der pro­jekt­be­zo­gene Wis­sens­trans­fer und der fach­spe­zi­fi­sche Aus­tausch mit nam­haf­ten Part­nern in Wirt­schaft und Wis­sen­schaft auch im Rah­men wei­te­rer lau­fen­der natio­na­ler und euro­päi­scher Leucht­turm­pro­jekte am Fach­ge­biet (u. a. in der Pro­jekt­fa­mi­lie „GAIA-X 4 Future Mobi­lity") wird ermög­licht.

Erwartete Qualifikationen:

  • Erfolg­reich abge­schlos­se­nes wis­sen­schaft­li­ches Hoch­schul­stu­dium (Mas­ter, Diplom oder Äqui­va­lent) in Infor­ma­tik, Wirt­schafts­in­for­ma­tik, Wirt­schafts­in­ge­nieur­we­sen mit Infor­ma­tik-Ver­tie­fung oder einem ver­wand­ten Stu­di­en­gang
  • Kennt­nisse im Bereich der Ent­wick­lung und dem Betrieb von ver­teil­ten Sys­te­men
  • Kennt­nisse in min­des­tens einem der fol­gen­den Berei­che sind wün­schens­wert: Cloud/Fog/Edge Com­pu­ting; Block­chain-Tech­no­lo­gien und -Anwen­dun­gen; Pri­vacy-Pre­ser­ving-Tech­no­lo­gien und -Anwen­dun­gen; Secure-Multi-Party-Com­pu­ta­tion; Machine Lear­ning Modelle und Sys­tem; Beob­acht­bar­keit (Obser­va­bi­lity) von ver­teil­ten Anwen­dun­gen
  • Kom­mu­ni­ka­ti­ons- und Team­fä­hig­keit, selb­stän­dige Arbeits­weise, hohe Moti­va­tion
  • Sehr gute Eng­lisch­kennt­nisse und gute Deutsch­kennt­nisse

Hinweise zur Bewerbung:

Ihre Bewer­bung rich­ten Sie bitte unter Angabe der Kenn­zif­fer mit den übli­chen Unter­la­gen (in einem PDF-Doku­ment, max. 5 MB) aus­schließ­lich per E-Mail an jobs@ise.tu-berlin.de.

Mit der Abgabe einer Online­be­wer­bung geben Sie als Bewer­ber*in Ihr Ein­ver­ständ­nis, dass Ihre Daten elek­tro­nisch ver­ar­bei­tet und gespei­chert wer­den. Wir wei­sen dar­auf hin, dass bei unge­schütz­ter Über­sen­dung Ihrer Bewer­bung auf elek­tro­ni­schem Wege keine Gewähr für die Sicher­heit über­mit­tel­ter per­sön­li­cher Daten über­nom­men wer­den kann. Daten­schutz­recht­li­che Hin­weise zur Ver­ar­bei­tung Ihrer Daten gem. DSGVO fin­den Sie auf der Web­seite der Per­so­nal­ab­tei­lung: https://www.abt2-t.tu-berlin.de/menue/themen_a_z/datenschutzerklaerung/ oder Direkt­zu­gang: 214041.

Zur Wah­rung der Chan­cen­gleich­heit zwi­schen Frauen und Män­nern sind Bewer­bun­gen von Frauen mit der jewei­li­gen Qua­li­fi­ka­tion aus­drück­lich erwünscht. Schwer­be­hin­derte wer­den bei glei­cher Eig­nung bevor­zugt berück­sich­tigt. Die TU Ber­lin schätzt die Viel­falt ihrer Mit­glie­der und ver­folgt die Ziele der Chan­cen­gleich­heit.

Tech­ni­sche Uni­ver­si­tät Ber­lin - Die Prä­si­den­tin - Fakul­tät IV, Insti­tut für Wirt­schafts­in­for­ma­tik und Quan­ti­ta­tive Metho­den, FG Infor­ma­tion Sys­tems Engi­nee­ring, Prof. Dr.-Ing. Tai, Sekr. EN 14, Ein­stein­ufer 17, 10587 Ber­lin