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Cha­rite - Uni­ver­si­täts­me­di­zin Ber­lin

In unserem Forschungslabor untersuchen wir, wie Veränderungen in der menschlichen Stimme auf verschiedene Krankheiten hindeuten können. Hierzu analysieren wir mittels diverser Machine- und Deep-Learning Algorithmen klinische Daten in Kombination mit Stimmdaten von verschiedenen Patientenkohorten. Unser besonderes Anliegen ist es Krankheitsbilder früher erkennen zu können. Unser Team besteht aus Medizinern, Biologen und Informatikern.

Studentische Hilfskraft - Digital Health Datenanalyse

Digital Health/ Patient Remote Monitoring/ Analyse großer klinischer Datensätze

Aufgabenbeschreibung:

Wir arbeiten an verschiedenen Projekten zur Analyse von klinischen Datensätzen mittels Anwendung von Machine- und Deep-Learning Algorithmen. Zudem bauen wir Datenbänke von klinischen Daten auf und führen als Vorbereitung "data wrangling" durch. Wir entwickeln Lösungen, die Anwendung in der Patientenversorgung finden sollen. Als studentische Hilfskraft unterstützen Sie beim Datenmanagement und beim Programmieren. Zudem fallen teilweise Rechercheaufgaben oder das Erstellen von Tabellen oder Graphiken an.

Erwartete Qualifikationen:

  • Studierende/r der Informatik, Bioinformatik, o.ä.
  • Interesse an Digital Health
  • Erfahrungen mit Neuronalen Netzwerken und Deep Learning
  • Exzellente Kenntnisse der Programmiersprache Python
  • Bitte GitHub u. bisherige Arbeiten bei der Bewerbung angeben

Unser Angebot:

Tol­les Team, inter­es­sante Auf­ga­ben­stel­lung, gute Betreu­ung!

Hinweise zur Bewerbung:

Termin: Ab sofort (bitte so zeitnah wie möglich bewerben)!

Bitte vollständige Bewerbung per E-Mail ab sofort an:
Dr. med. M. Mittermaier
Charité Campus Mitte, Virchowweg 9
Telefon: 030 450 - 653334
E-Mail: mirja.mittermaier@charite.de